회계 밖 세상

회계 및 재무 분석 업무를 하다 보면 엑셀의 한계(약 1,048,576행)를 넘는 대용량 데이터를 마주치게 됩니다. 특히 대기업의 원장 데이터나 ERP 시스템에서 추출한 거래 내역은 수백만 행에 달하는 경우가 많아 엑셀에서 직접 처리하기 어렵습니다. 이 글에서는 Python을 활용해 대용량 회계 데이터를 효율적으로 요약하는 방법을 소개합니다.문제 상황: 엑셀의 한계A 기업의 재무팀은 연간 비용 분석을 위해 원장 데이터를 추출했습니다. 그런데 이 데이터는 무려 400만 행 이상에 달했고, 30개 이상의 컬럼으로 구성되어 있었습니다. 또한 자산 관리팀에서 추출한 유무형자산 데이터 역시 엑셀로 처리하기 어려운 크기였습니다. 이런 상황에서 데이터를 효과적으로 요약하고 의미 있는 분석을 수행하기 위한 방법이 필요..

엑셀에서 XLOOKUP 함수를 사용하여 여러 조건을 결합하여 데이터를 검색하는 방법을 소개합니다. 이 방법은 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 매우 유용합니다.예제 데이터다음과 같은 데이터를 예로 들어 설명하겠습니다:ID이름부서급여1김철수영업50002박영희마케팅60003이민수영업70004최지훈개발80005정은지마케팅9000XLOOKUP 함수 사용 방법이제 XLOOKUP 함수를 사용하여 "이름이 김철수이고 부서가 영업인 사람의 급여"를 검색하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 조건 결합먼저, & 연산자를 사용하여 조건을 결합합니다. 예를 들어, "김철수"와 "영업"을 결합하면 "김철수영업"이 됩니다.2. 다중 조건 검색여러 조건을 결합하여 검색하는 공식은 다음과 같습니다:=XLOOKUP("김철수영업", ..