회계 밖 세상

🚀 "아직도 엑셀 시트 하나하나 수작업으로 나누고 합치시나요?"수백 개의 데이터를 다루는 직장인들의 고질적인 고민, 바로 '시트 관리'입니다. 오늘은 설치 없이 웹 브라우저에서 즉시 실행 가능한 엑셀 관리 도구 3종 세트를 소개합니다. 분할부터 병합까지, 여러분의 퇴근 시간을 앞당겨줄 혁신적인 솔루션을 만나보세요!안녕하세요! 매일같이 엑셀과 사투를 벌이는 모든 직장인, 데이터 분석가 여러분. 혹시 오늘도 수백 개의 시트를 마우스 우클릭해가며 '이동/복사'하고 계시진 않나요? 저도 예전에 회계 감사 업무를 할 때, 수천 명의 거래처 데이터를 하나씩 별도 파일로 만드느라 밤을 새웠던 기억이 납니다. 😫그때의 고통을 발판 삼아, 저는 '어떻게 하면 이 반복 노가다를 없앨 수 있을까?'를 고민했습니다. 그 ..

SQLite 실무 활용: 판매 데이터 분석 SQL 정리업무 중 판매 데이터 테이블을 분석해야 하는 일이 생겼습니다. 특히 진행단계, 지역, 상품유형, 카테고리, 브랜드, 할인여부 등 다양한 필드가 포함된 테이블을 요약하고, 이를 보고용 테이블 형태로 출력해야 했습니다.이번 글에서는 SQLite를 활용하여 이 데이터를 어떻게 효율적으로 그룹핑, 요약, 피벗할 수 있었는지를 정리해봅니다.1. 데이터 구조 요약테이블명: 판매현황_2024주요 필드:기준 필드: 진행단계, 지역코드, 지역명, 상품유형, 유형명, 카테고리, 카테고리명, 브랜드, 브랜드명, 할인여부요약 필드: 매출액, 순이익2. 기본 요약 쿼리 – 전체 데이터를 기준으로 매출액, 순이익 합계SELECT 진행단계, 지역코드, 지역..

매년 업데이트되는 데이터를 비교 분석하는 일은 다양한 업무 분야에서 자주 발생합니다. 매출 데이터, 고객 정보, 재고 현황, 직원 정보 등 시간에 따라 변화하는 모든 데이터에 적용할 수 있는 방법입니다. 오늘은 SQLite와 DB Browser를 활용해 2023년 vs 2024년 데이터 비교를 실무 예제로 정리해보겠습니다.1. 데이터 준비 및 테이블 구조 확인먼저 비교할 두 테이블의 구조를 파악해야 합니다. DB Browser에서 다음 명령어로 테이블 정보를 확인할 수 있습니다.PRAGMA table_info(data_2023);PRAGMA table_info(data_2024);이 명령어는 컬럼명, 자료형, NULL 허용 여부 등을 보여주어 두 테이블의 구조가 동일한지 확인할 수 있습니다.실무 팁: 테..

데이터 분석이나 업무 자동화를 하다 보면 여러 개의 CSV 파일을 하나로 합쳐야 하는 상황이 자주 발생합니다. 이번 글에서는 CSV 파일을 합치는 두 가지 실용적인 방법을 소개해 드리려고 합니다.1. 파이썬 코드로 CSV 파일 합치기파이썬의 pandas 라이브러리를 사용하면 CSV 파일을 쉽게 합칠 수 있습니다. 이 방법은 다양한 옵션과 세부 조정이 가능하다는 장점이 있습니다.import pandas as pdfrom glob import glob# 폴더 내의 모든 csv파일 목록을 불러온다file_names = glob("data/*.csv")# 빈 데이터프레임 하나를 생성한다total = pd.DataFrame()# 방법 1: 파일을 하나씩 읽어서 합치기for file_name in file_name..